复习python期末考试闲着没事干统计了一下深圳地铁站名里面各个字的使用频率“南”最多
本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 23:01 编辑下面直接给出统计结果 规则是这样的 全线网的不少于3个显示出来 单线路不少于2次显示出来
加入了今年年底开通的线路
如果想要更多结果你们可以拿我的代码去跑一下 待会我在下面贴出来{:6_157:}
哦你问我为什么不画词云图 安装word cloud库老报错我懒得装了
全线网：[(22, '园'), (22, '南'), (20, '山'), (20, '大'), (19, '北'), (18, '田'), (18, '湖'), (17, '龙'), (17, '湾'), (17, '新'), (15, '西'), (15, '城'), (14, '海'), (14, '东'), (13, '岭'), (13, '公'), (12, '深'), (11, '沙'), (11, '岗'), (11, '安'), (11, '头'), (11, '中'), (11, '上'), (10, '福'), (10, '石'), (10, '梅'), (10, '坪'), (9, '高'), (9, '宝'), (9, '塘'), (9, '华'), (8, '村'), (8, '心'), (8, '坑'), (7, '路'), (7, '红'), (7, '场'), (7, '光'), (6, '花'), (6, '林'), (6, '围'), (6, '口'), (5, '香'), (5, '贝'), (5, '莲'), (5, '澜'), (5, '水'), (5, '民'), (5, '展'), (5, '学'), (5, '圳'), (5, '国'), (5, '厦'), (5, '下'), (4, '黄'), (4, '长'), (4, '联'), (4, '竹'), (4, '站'), (4, '碧'), (4, '清'), (4, '景'), (4, '明'), (4, '广'), (4, '布'), (4, '岸'), (4, '子'), (4, '和'), (4, '区'), (4, '前'), (4, '六'), (4, '侨'), (4, '井'), (3, '馆'), (3, '门'), (3, '锦'), (3, '运'), (3, '角'), (3, '观'), (3, '街'), (3, '芬'), (3, '背'), (3, '罗'), (3, '约'), (3, '科'), (3, '盐'), (3, '白'), (3, '燕'), (3, '溪'), (3, '源'), (3, '港'), (3, '桥'), (3, '桃'), (3, '松'), (3, '机'), (3, '木'), (3, '朗'), (3, '文'), (3, '强'), (3, '平'), (3, '尾'), (3, '埔'), (3, '后'), (3, '吉'), (3, '古'), (3, '人'), (3, '乡'), (3, '乐'), (3, '丽'), (3, '世')]
1号线：[(3, '新'), (3, '大'), (3, '园'), (2, '湖'), (2, '洲'), (2, '心'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '城'), (2, '华'), (2, '公'), (2, '侨'), (2, '中'), (2, '东')]
2号线：[(4, '湾'), (4, '北'), (3, '香'), (3, '莲'), (3, '海'), (2, '贝'), (2, '界'), (2, '田'), (2, '湖'), (2, '塘'), (2, '口'), (2, '厦'), (2, '侨'), (2, '世')]
3号线：[(3, '联'), (3, '田'), (3, '新'), (3, '坪'), (2, '龙'), (2, '贝'), (2, '竹'), (2, '福'), (2, '石'), (2, '布'), (2, '岭'), (2, '大'), (2, '塘'), (2, '城'), (2, '园'), (2, '吉'), (2, '六')]
4号线：[(5, '湖'), (3, '龙'), (3, '民'), (3, '北'), (2, '观'), (2, '福'), (2, '澜'), (2, '清'), (2, '心'), (2, '中'), (2, '上')]
5号线：[(7, '湾'), (3, '前'), (2, '长'), (2, '贝'), (2, '海'), (2, '水'), (2, '心'), (2, '径'), (2, '布'), (2, '岭'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '大'), (2, '园'), (2, '北'), (2, '公'), (2, '东')]
6号线：[(3, '明'), (3, '岭'), (3, '山'), (3, '公'), (2, '芬'), (2, '红'), (2, '科'), (2, '田'), (2, '松'), (2, '岗'), (2, '学'), (2, '圳'), (2, '园'), (2, '光'), (2, '上')]
6号线支线：[(2, '明'), (2, '光')]
7号线：[(4, '岗'), (3, '湖'), (3, '华'), (3, '北'), (3, '丽'), (2, '西'), (2, '福'), (2, '皇'), (2, '深'), (2, '沙'), (2, '村'), (2, '强'), (2, '岭'), (2, '尾'), (2, '安'), (2, '大'), (2, '光')]
8号线：[(3, '盐'), (3, '田'), (3, '沙'), (2, '梅'), (2, '山')]
9号线：[(8, '南'), (5, '梅'), (5, '岭'), (4, '红'), (4, '湾'), (3, '深'), (3, '海'), (3, '林'), (3, '村'), (2, '西'), (2, '油'), (2, '景'), (2, '园'), (2, '公'), (2, '下')]
10号线：[(3, '岗'), (2, '雅'), (2, '花'), (2, '福'), (2, '田'), (2, '岭'), (2, '坑'), (2, '厦'), (2, '南'), (2, '华'), (2, '北')]
11号线：[(4, '南'), (3, '福'), (3, '湾'), (3, '海'), (2, '红'), (2, '碧'), (2, '机'), (2, '岗'), (2, '山'), (2, '安'), (2, '头'), (2, '场'), (2, '后'), (2, '北')]
12号线：[(7, '南'), (5, '海'), (5, '园'), (4, '田'), (4, '山'), (4, '上'), (3, '西'), (3, '福'), (3, '东'), (2, '蚝'), (2, '沙'), (2, '桃'), (2, '展'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '头'), (2, '国'), (2, '围'), (2, '古'), (2, '公'), (2, '乡')]
13号线：[(3, '石'), (2, '高'), (2, '深'), (2, '海'), (2, '新'), (2, '大'), (2, '北'), (2, '人')]
14号线：[(3, '山'), (3, '坪'), (3, '北'), (2, '龙'), (2, '背'), (2, '约'), (2, '岗')]
16号线：[(6, '龙'), (5, '大'), (5, '园'), (4, '山'), (3, '坪'), (3, '坑'), (2, '运'), (2, '新'), (2, '心'), (2, '安'), (2, '围'), (2, '和'), (2, '东')]
20号线：[(4, '展'), (3, '国'), (2, '北')]
龙华有轨电车：[(4, '新'), (3, '高'), (3, '澜'), (3, '清'), (3, '区'), (3, '东'), (2, '龙'), (2, '西'), (2, '湖'), (2, '河'), (2, '头'), (2, '大')]
坪山云巴1号线：[(2, '站'), (2, '山'), (2, '坪'), (2, '中')] 深圳市轨道交通站点总数为：374
“园”(出现22次）:
前湾公园人才公园光雅园园山西坑新安公园松岗公园购物公园海上田园南龙城公园虹桥公园深圳湾公园科学公园园山海上田园东桃园梨园高新园铁路公园中山公园愉园园岭龙园“南”(出现22 次）:
同乐南南山书城南约南坑深大南海上田园南南头古城华南城南油西南联高新南南山钟屋南南油梧桐山南华强南国展南燕南人民南红岭南南光红树湾南“山”(出现20次）:
阳台山东南山书城红花山坪山高铁站园山西坑马安山花果山坪山围南山园山梧桐山南坪山中心红山凉帽山坪山平峦山安托山坪山广场海山中山公园“大”(出现20次）:
深大南大康中大大剧院深大大布头大新大安大和大学城光明大街大运深大丽湖百旺港大技术大学北大大芬深大北大运中心大梅沙“北”(出现19次）:
坂田北岗厦北高新北罗湖北比亚迪北香梅北深圳北站洪浪北莲花北侨城北华强北清湖北红岭北北大梅龙北机场北深大北六约北国展北“田”(出现18次）:
坂田北盐田港西官田盐田墟海上田园南景田黄田盐田路沙田福田薯田埔益田福田口岸坂田田心宝田一路海上田园东田贝“湖”(出现18次）:
燕子湖牛湖长湖罗湖湖贝罗湖北平湖清湖学校香蜜湖永湖银湖清湖北深大丽湖洪湖观澜湖西丽湖仙湖路清湖“龙”(出现17次）:
宝龙长龙龙胜龙华龙城广场龙东龙城公园龙背回龙埔清龙双龙龙井锦龙白石龙梅龙北宝龙同乐龙园“湾”(出现17次）:
前湾公园木棉湾妈湾前海湾赤湾湾厦前湾深湾深圳湾公园荔湾水湾深圳湾口岸桂湾太子湾红树湾红树湾南碧海湾“新”(出现17次）:
通新岭华新新安公园高新北新安大新高新中高新南新塘围高新区西新生高新区新和新秀高新园新澜高新区东“西”(出现15次）:
西乡盐田港西向西村园山西坑桥头西河西西丽南油西坪西福海西高新区西西丽湖自然博物馆西西乡桃源莲花西“城”(出现15次）:
南山书城凤凰城龙城广场观城龙城公园南头古城会展城华南城大学城光明城侨城东侨城北华侨城未来城低碳城“海”(出现14次）:
后海前海湾海上世界海上田园南粤海门梦海怡海四海海月福海西临海海上田园东海山碧海湾“东”(出现14次）:
阳台山东东门站前路东龙东左炮台东东纵纪念馆侨城东河东海上田园东东角头兴东机场东东庵高新区东“岭”(出现13次）:
通新岭八卦岭长岭坡孖岭黄贝岭燕子岭红岭北冬瓜岭石芽岭红岭红岭南园岭翰岭“公”( 出现13次）:
车公庙前湾公园人才公园新安公园松岗公园购物公园龙城公园虹桥公园深圳湾公园科学公园铁路公园中山公园公明广场“深”(出现12次）:
深康深大南深大深云深圳北站深湾深理工深圳湾公园深圳湾口岸深大丽湖深大北深外高中“沙”(出现11次）:
沙井沙田上沙沙蚝沙壆下沙小梅沙沙井古墟沙尾大梅沙沙头角“岗”(出现11次）:
岗头皇岗口岸横岗岗厦北松岗公园黄木岗泥岗松岗笋岗皇岗村岗厦“安”(出现11次）:
宝安客运站新安公园马安山新安大安鸿安围宝安安托山宝安中心安良太安“头”(出现11次）:
岗头碧头大布头丹竹头桥头西南头古城溪头石角头东角头沙头角桥头“中”(出现11次）:
会展中心中大市民中心高新中体育中心坪山中心中芯国际深外高中宝安中心大运中心中山公园“上”(出现11次）:
上屋上芬上川上李朗海上世界海上田园南上沙上梅林上水径海上田园东上塘“福”(出现10次 ）:
福保福围福永福田福坑福星福田口岸福民福海西福邻“石”(出现10次）:
石岩白石洲应人石白石塘石鼓石角头白石龙石厦石芽岭石井“梅”(出现10次）:
梅景香梅北香梅梅村梅林关梅龙北上梅林小梅沙下梅林大梅沙“坪”(出现10次）:
坪山高铁站坪山围坪西坪环坪地六联坪山中心坪山坪山广场坪洲富坪“高”(出现9次）:
坪山高铁站高新北高新中高新南高新区西高新区深外高中高新园高新区东“宝”(出现9次）:
宝龙宝安客运站雅宝宝体宝安宝华宝田一路宝安中心宝龙同乐“塘”(出现9次）:
塘尾莲塘口岸新塘围塘坑流塘白石塘塘朗莲塘上塘“华”(出现9次）:
华新龙华华为华南城华强北宝华华侨城华强南华强路“村”(出现8次）:
楼村向西村莲花村桃源村梅村竹村鹿丹村皇岗村“心”(出现8次）:
会展中心市民中心体育中心田心坪山中心宝安中心大运中心布心“坑”(出现8次）:
甘坑南坑园山西坑坑梓茜坑塘坑福坑黄阁坑“路”(出现7次）:
站前路东盐田路宝田一路贝尔路仙湖路铁路公园华强路“红”(出现7次）:
红花山红岭北红山红岭红岭南红树湾红树湾南“场”(出现7次）:
龙城广场世纪广场机场机场北坪山广场机场东公明广场“光”(出现7次）:
光雅园珠光光明城茶光光明大街光明南光“花”(出现6次）:
红花山莲花村花果山莲花北禾花莲花西“林”(出现6次）:
荔林农林梅林关上梅林下梅林竹子林“围”(出现6次）:
福围下围鸿安围坪山围新塘围兴围“口”(出现6次）:
合水口皇岗口岸莲塘口岸福田口岸深圳湾口岸蛇口港“香”(出现5次）:
香梅北香蜜湖香梅侨香香蜜“贝”(出现5次）:
水贝湖贝黄贝岭贝尔路田贝“莲”(出现5次）:
莲塘口岸莲花村莲花北莲塘莲花西“澜”(出现5次）:
观澜碧澜文澜观澜湖新澜“水”(出现5次）:
合水口水贝下水径水湾上水径“民”(出现5次）:
市民中心民乐民治福民人民南“展”(出现5次）:
会展中心会展城国展国展南国展北“学”(出现5次）:
清湖学校大学城科学馆科学公园技术大学“圳”(出现5次）:
长圳深圳北站深圳湾公园深圳湾口岸圳美“国”(出现5次）:
国展国展南中芯国际国展北国贸“厦”(出现5次）:
岗厦北湾厦松元厦石厦岗厦“下”(出现5次）:
下水径下围朗下下沙下梅林“黄”(出现4次）:
黄贝岭黄田黄木岗黄阁坑“长”(出现4次）:
长龙长圳长岭坡长湖“联”(出现4次）:
南联爱联坪地六联四联“竹”(出现4次）:
丹竹头翠竹竹村竹子林“站”(出现4次）:
宝安客运站坪山高铁站站前路东深圳北站“碧”(出现4次）:
碧眼碧头碧澜碧海湾“清”(出现4次）:
清湖学校清龙清湖北清湖“景”(出现4次）:
尚景梅景怡景景田“明”(出现4次）:
光明城光明大街光明公明广场“广”(出现4次）:
龙城广场世纪广场坪山广场公明广场“布”(出现4次）:
大布头布吉晒布布心“岸”(出现4次）:
皇岗口岸莲塘口岸福田口岸深圳湾口岸“子”(出现4次）:
燕子湖燕子岭太子湾竹子林“和”(出现4次）:
六和大和五和新和“区”(出现4次）:
综合保税区高新区西高新区高新区东“前”(出现4次）:
前湾公园前海湾站前路东前湾“六”(出现4次）:
六和坪地六联六约北六约“侨”(出现4次）:
侨香侨城东侨城北华侨城“井”(出现4次）:
沙井龙井沙井古墟石井“馆”(出现3次）:
东纵纪念馆科学馆自然博物馆西“门”(出现3次）:
东门粤海门鲤鱼门“锦”(出现3次）:
锦鲤锦龙文锦“运”(出现3次）:
宝安客运站大运大运中心“角”(出现3次）:
石角头东角头沙头角“观”(出现3次）:
观城观澜观澜湖“街”(出现3次）:
双拥街光明大街老街“芬”(出现3次）:
上芬大芬元芬“背”(出现3次）:
坳背嶂背龙背“罗”(出现3次）:
罗租罗湖罗湖北“约”(出现3次）:
南约六约北六约“科”(出现3次）:
科苑科学馆科学公园“盐”(出现3次）:
盐田港西盐田墟盐田路“白”(出现3次）:
白石洲白石塘白石龙“燕”(出现3次）:
燕子湖燕子岭燕南“溪”(出现3次）:
吉溪溪涌溪头“源”(出现3次）:
桃源村金源西乡桃源“港”(出现3次）:
盐田港西百旺港大蛇口港“桥”(出现3次）:
桥头西虹桥公园桥头“桃”(出现3次）:
桃源村西乡桃源桃园“松”(出现3次）:
松岗公园松岗松元厦“机”(出现3次）:
机场机场北机场东“木”(出现3次）:
木棉湾木古黄木岗“朗”(出现3次）:
上李朗塘朗朗下“文”(出现3次）:
文化聚落文锦文澜“强”(出现3次）:
华强北华强南华强路“平”(出现3次）:
平湖盛平平峦山“尾”(出现3次）:
塘尾赤尾沙尾“埔”(出现3次）:
草埔回龙埔薯田埔“后”(出现3次）:
后海后瑞后亭“吉”(出现3次）:
吉溪吉祥布吉“古”(出现3次）:
木古南头古城沙井古墟“人”(出现3次）:
人才公园应人石人民南“乡”(出现3次）:
西乡蚝乡西乡桃源“乐”(出现3次）:
同乐南民乐宝龙同乐“丽”(出现3次）:
西丽深大丽湖西丽湖“世”(出现3次）:
海上世界世界之窗世纪广场“鲤”(出现2次）:
锦鲤鲤鱼门“雅”(出现2次）:
光雅园雅宝“铁”(出现2次）:
坪山高铁站铁路公园“赤”(出现2次）:
赤尾赤湾“蜜”(出现2次）:
香蜜湖香蜜“蚝”(出现2次）:
蚝乡沙蚝“荔”(出现2次）:
荔林荔湾“良”(出现2次）:
登良安良“美”(出现2次）:
杨美圳美“纪”(出现2次）:
世纪广场东纵纪念馆“皇”(出现2次）:
皇岗口岸皇岗村“百”(出现2次）:
百旺港大百鸽笼“界”(出现2次）:
海上世界世界之窗“物”(出现2次）:
购物公园自然博物馆西“涌”(出现2次）:
步涌溪涌“洲”(出现2次）:
白石洲坪洲“洪”(出现2次）:
洪浪北洪湖“油”(出现2次）:
南油西南油“河”(出现2次）:
河西河东“永”(出现2次）:
福永永湖“树”(出现2次）:
红树湾红树湾南“怡”(出现2次）:
怡景怡海“径”(出现2次）:
下水径上水径“康”(出现2次）:
深康大康“屋”(出现2次）:
上屋钟屋南“太”(出现2次）:
太子湾太安“墟”(出现2次）:
盐田墟沙井古墟“坳”(出现2次）:
坳背荷坳“坂”(出现2次）:
坂田北坂田“四”(出现2次）:
四海四联“同”(出现2次）:
同乐南宝龙同乐“合”(出现2次）:
合水口综合保税区“台”(出现2次）:
阳台山东左炮台东“双”(出现2次）:
双拥街双龙“兴”(出现2次）:
兴围兴东“元”(出现2次）:
松元厦元芬“保”(出现2次）:
福保综合保税区“体”(出现2次）:
宝体体育中心“会”(出现2次）:
会展中心会展城“仙”(出现2次）:
留仙洞仙湖路“丹”(出现2次）:
丹竹头鹿丹村 本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 22:53 编辑
这是第一个文件，AI给我生成的站名列表
命名为 station_name_of_SZMC.py
我只用了那个站名的字典 后面不用管它 AI做的小功能
# 深圳地铁线路站点数据 (截至2025年12月)
# 包含2025年底新开通线路：5号线西延、8号线三期、13号线一期北段、11号线红岭南站
metro_lines = {
"1号线": [
"罗湖", "国贸", "老街", "大剧院", "科学馆", "华强路", "岗厦", "会展中心",
"购物公园", "香蜜湖", "车公庙", "竹子林", "侨城东", "华侨城", "世界之窗",
"白石洲", "高新园", "深大", "桃园", "大新", "鲤鱼门", "前海湾", "新安",
"宝安中心", "宝体", "坪洲", "西乡", "固戍", "后瑞", "机场东"
],
"2号线": [
"赤湾", "蛇口港", "海上世界", "水湾", "东角头", "湾厦", "海月", "登良",
"后海", "科苑", "红树湾", "世界之窗", "侨城北", "深康", "安托山", "侨香",
"香蜜", "香梅北", "景田", "莲花西", "福田", "市民中心", "岗厦北",
"华强北", "燕南", "大剧院", "湖贝", "黄贝岭", "新秀", "莲塘口岸",
"仙湖路", "莲塘"
],
"3号线": [
"福保", "益田", "石厦", "购物公园", "福田", "少年宫", "莲花村", "华新",
"通新岭", "红岭", "老街", "晒布", "翠竹", "田贝", "水贝", "草埔", "布吉",
"木棉湾", "大芬", "丹竹头", "六约", "塘坑", "横岗", "永湖", "荷坳",
"大运", "爱联", "吉祥", "龙城广场", "南联", "双龙", "梨园", "新生",
"坪西", "低碳城", "白石塘", "富坪", "坪地六联"
],
"4号线": [
"福田口岸", "福民", "会展中心", "市民中心", "少年宫", "莲花北", "上梅林",
"民乐", "白石龙", "深圳北站", "红山", "上塘", "龙胜", "龙华", "清湖",
"清湖北", "竹村", "茜坑", "长湖", "观澜", "松元厦", "观澜湖", "牛湖"
],
"5号线": [
"赤湾", "荔湾", "铁路公园", "妈湾", "前湾公园", "前湾", "桂湾", "前海湾",
"临海", "宝华", "宝安中心", "翻身", "灵芝", "洪浪北", "兴东", "留仙洞",
"西丽", "大学城", "塘朗", "长岭坡", "深圳北站", "民治", "五和", "坂田",
"杨美", "上水径", "下水径", "长龙", "布吉", "百鸽笼", "布心", "太安",
"怡景", "黄贝岭", "湖贝", "东门", "大剧院"# 西延段新增3站
],
"6号线": [
"科学馆", "通新岭", "体育中心", "八卦岭", "银湖", "翰岭", "梅林关",
"深圳北站", "红山", "上芬", "元芬", "阳台山东", "官田", "上屋", "长圳",
"凤凰城", "光明大街", "光明", "科学公园", "楼村", "红花山", "公明广场",
"合水口", "薯田埔", "松岗公园", "溪头", "松岗"
],
"6号线支线": [
"深理工", "中大", "圳美", "光明", "碧眼", "虹桥公园", "光明城"
],
"7号线": [
"深大丽湖", "北大", "西丽湖", "西丽", "茶光", "珠光", "龙井", "桃源村",
"深云", "安托山", "农林", "车公庙", "上沙", "沙尾", "石厦", "皇岗村",
"福民", "皇岗口岸", "福邻", "赤尾", "华强南", "华强北", "华新", "黄木岗",
"八卦岭", "红岭北", "笋岗", "洪湖", "田贝", "太安"
],
"8号线": [
"梧桐山南", "沙头角", "海山", "盐田港西", "深外高中",
"盐田路", "鸿安围", "盐田墟", "大梅沙", "小梅沙", "溪涌"# 8号线三期新增
],
"9号线": [
"前湾", "梦海", "怡海", "荔林", "南油西", "南油", "南山书城", "深大南",
"粤海门", "高新南", "红树湾南", "深湾", "深圳湾公园", "下沙", "车公庙",
"香梅", "景田", "梅景", "下梅林", "梅村", "上梅林", "孖岭", "银湖",
"泥岗", "红岭北", "园岭", "红岭", "红岭南", "鹿丹村", "人民南",
"向西村", "文锦"
],
"10号线": [
"双拥街", "平湖", "禾花", "华南城", "木古", "上李朗", "凉帽山", "甘坑",
"雪象", "岗头", "华为", "贝尔路", "坂田北", "五和", "光雅园", "南坑",
"雅宝", "孖岭", "冬瓜岭", "莲花村", "岗厦北", "岗厦", "福民", "福田口岸"
],
"11号线": [
"红岭南",# 2025年底新增
"华强南", "福星", "岗厦北", "福田", "车公庙", "红树湾南", "后海",
"南山", "前海湾", "宝安", "碧海湾", "机场", "机场北", "福永", "桥头",
"塘尾", "马安山", "沙井", "后亭", "松岗", "碧头"
],
"12号线": [
"左炮台东", "太子湾", "海上世界", "花果山", "四海", "南油", "南光",
"南山", "桃园", "南头古城", "中山公园", "同乐南", "新安公园", "灵芝",
"上川", "流塘", "宝安客运站", "宝田一路", "平峦山", "西乡桃源",
"钟屋南", "黄田", "兴围", "机场东", "福围", "怀德", "福永", "桥头西",
"福海西", "国展", "国展北", "海上田园南", "海上田园东", "蚝乡", "沙蚝",
"沙井古墟", "步涌", "朗下", "松岗"
],
"13号线": [
"深圳湾口岸", "人才公园", "后海", "科苑", "粤海门", "深大北", "高新中",
"高新北", "留仙洞", "石鼓", #"西丽高铁站",# 暂越站通过
"百旺港大", "应人石", "罗租", "石岩", "上屋"
],
"14号线": [
"沙田", "坑梓", "坪山中心", "坪山广场", "坪山围", "锦龙", "宝龙",
"南约", "嶂背", "大运", "坳背", "四联", "六约北", "石芽岭", "布吉",
"罗湖北", "黄木岗", "岗厦北"
],
"16号线": [
"田心", "技术大学", "石井", "燕子湖", "沙壆", "东纵纪念馆", "坪环",
"坪山围", "六和", "新和", "坪山", "宝龙同乐", "龙东", "新塘围",
"双龙", "龙园", "盛平", "尚景", "回龙埔", "愉园", "黄阁坑",
"龙城公园", "大运中心", "大运",
"金源", "吉溪", "大安", "园山", "大康", "福坑", "安良", "园山西坑"
],
"20号线": [
"机场北", "国展南", "国展", "国展北", "会展城"
],
"龙华有轨电车": [
# 主线：清湖站 ↔ 新澜站
"清湖",# 可与地铁4号线清湖站换乘
"清龙",
"清湖学校",
"梅龙北",
"碧澜",
"文澜",
"大和",# 换乘点，可转支线
"世纪广场",
"锦鲤",
"河西",
"观城",
"大布头",
"河东",
"石角头",
"新澜", # 主线终点站
# 支线：大和站 ↔ 下围站
"东庵",
"高新区西",
"高新区",
"高新区东",
"下围" # 支线终点站
],
"坪山云巴1号线": [
"坪山高铁站",# 可换乘地铁16号线坪山站
"站前路东",
"文化聚落",
"坪山中心",# 可换乘地铁14号线坪山中心站
"中芯国际",
"综合保税区",
"燕子岭",
"未来城", # 可换乘地铁14号线坪山广场站
"自然博物馆西",
"龙背", # 可换乘地铁16号线东纵纪念馆站
"比亚迪北"
]
}
# 新增信息：2025年底新开通的站点
new_stations_2025 = {
"5号线西延": ["湖贝", "东门", "大剧院"],
"8号线三期": ["溪涌"],
"13号线一期北段": ["高新北", "留仙洞", "石鼓", "西丽高铁站", "百旺港大", "应人石", "罗租", "石岩", "上屋"],
"11号线红岭南站": ["红岭南"]
}
# 统计信息
def print_statistics():
total_stations = 0
total_lines = len(metro_lines)
print("深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):")
print("=" * 60)
for line, stations in metro_lines.items():
count = len(stations)
total_stations += count
print(f"{line}: {count}个站点")
print("=" * 60)
print(f"总计: {total_lines}条线路，{total_stations}个站点")
# 显示新开通站点信息
print("\n2025年底新开通线路信息:")
print("-" * 60)
for line, stations in new_stations_2025.items():
print(f"{line}: {', '.join(stations)}")
# 示例使用：查找特定线路
if __name__ == "__main__":
# 1. 打印统计信息
print_statistics()
# 2. 查询特定线路
print("\n示例：查询5号线站点")
print("-" * 40)
print("5号线站点:")
for i, station in enumerate(metro_lines["5号线"], 1):
print(f"{i:2d}. {station}")
# 3. 查找换乘站（在不同线路中都出现的站点）
print("\n查找换乘站示例:")
print("-" * 40)
# 简单示例：查找"车公庙"站所在的线路
station_to_find = "车公庙"
lines_with_station = []
for line, stations in metro_lines.items():
if station_to_find in stations:
lines_with_station.append(line)
print(f"站点 '{station_to_find}' 在以下线路中: {', '.join(lines_with_station)}")
input() main.py
import station_name_of_SZMC as stationlist
# 导入线路站点数据
stations = stationlist.metro_lines
def count_word(stations_list):
# 去重
stations_set = set(stations_list)
# stations_list_remove_duplicate = list(stations_set)
# 把站点名拆分成单字
words = list()
for stations in stations_set:
words += list(stations)
# 统计每个字出现的次数
words_set = set(words)
words_dict = {word:words.count(word) for word in words_set}
return words_dict
def dealing_data(stations_list,inf=0):
# 排序
names_and_its = []
for i in count_word(stations_list).items():
if i >= inf:
names_and_its.append((i,i))
names_and_its.sort(reverse=True)
return names_and_its
def count_all():
# 合并所有站点数据
stations_list = []
for station in stations.values():
stations_list += station
return stations_list
if __name__ == '__main__':
def main():
print(f'全线网：{dealing_data(count_all(),3)}\n')
# print(list(stations.keys()))
for i,j in stations.items():
print(f'{i}：{dealing_data(j,2)}\n')
main()
input()
看到那个dealing_data函数里面传入的第二个参数n就是控制出现次数不少于多少就显示的 有需要的可以拿去玩玩
这里贴一个很有意思的文章虽然是旧闻了哈 深圳地铁的站名我挺喜欢的 不像某些城市天天路路路的{:6_151:}
https://www.sznews.com/news/content/2025-01/11/content_31433966.htm
我市近600公里地铁共417座车站，民俗专家带你了解——地铁站名背后的历史变迁文化记忆
深圳新闻网2025年1月11日讯（深圳特区报记者 秦绮蔚）如果您坐过深圳地铁3号线，并且在那个名叫“六约”站下了车，那么你知道“六约”的站名背后有着怎样的历史故事吗？是的，它来源于6个自然村防备盗贼抢劫而订约联防，故名六约。近日，深圳市规划和自然资源局邀请深圳市民俗学会专家解读“轨道交通里的地名”，而我们也得以从这些站名里了解更多的深圳历史变迁与文脉承袭。
随着去年12月28日5条地铁新线（段）同步开通运营，深圳轨道交通运营总里程已逼近600公里大关。而18条运营线路(含有轨电车)上的417座车站，既有交通导向标识作用，更承载了厚重的历史、地理、民俗、文化。
复合地名 交通脉络中的历史印记
深圳地名里有一类复合地名，即结合几个地名形成一个新的地名。如燕罗街道，结合燕川、罗田得名。还有一种是数字+地名，如六联、六约、五和、九围等。
最新开通的3号线四期终点站“坪地六联”，为社区居委会名称。20世纪50年代，由屯梓圩、石发、吉坑等6个“互助组”合并而成。14号线“四联”地铁站名，取自龙岗区横岗街道茂盛、贤合、排榜、新塘坑4村组成的“四联大队”，意为四村联合，现为四联社区。
类似的还有“约”，如3号线“六约”站，14号线“六约北”。六约位于横岗，在1949年以前为6个自然村，为防备盗贼抢劫而订约联防，得名六约。5号线、10号线的换乘站“五和”站，最早由龙岗区坂田街道和磡、光雅园、大光勘、大发埔和南坑五个村组成。
古墟重生 轨道站名中的文化记忆
盐田墟，一个曾经繁华的渔农集市，范围包括盐田海鲜食街，盐田墟镇上村、下村一带。其中盐田墟镇于20世纪30年代分上、中、下三条老街，由170多座客家骑楼组成，为盐田墟的中心地带。随着盐田区的大发展，“盐田墟”使用率渐低。为延续地方文脉，8号线二期将盐田墟所在站点定名为“盐田墟”，活化老地名，焕发新生机。
刚开通的12号线二期“沙井古墟”站亦如此。沙井墟见载于清嘉庆《新安县志》，约3平方公里的范围内有古村落、古祠堂、古寺庙、古井等建筑，建筑外观精美，且大多保存完好，主要文物有龙津石塔、静乐陈公祠、碧涧公家塾、义德堂陈氏宗祠、洪圣古庙、圣帝宫、观音天后庙、围头井及民国时期商铺建筑等，2020年被列为深圳市首批历史风貌区。
围村遗韵 站名背后的古村风情
深圳地铁站名中，“围”字出现频率颇高。它不仅是一种建筑形式，许多古村落也常以此命名。
8号线“鸿安围”站，位于盐田区盐田街道，寓意村落平安、展鸿图之志，村中至今仍有“鸿安”门楼牌匾。相邻自然村有黄必围、石头围，都是以聚落形式“围”命名。“坪山围”是14号线和16号线的换乘站，位于坪山区坪山街道六联社区。坪山围地处坪山盆地，坪山河从村东面流过，自然风光旖旎。根据《深圳村落概览》，罗姓先祖最早迁至此地建村，后余、毛、黎、刘、李、骆、黄七姓族人也陆续迁至此地，村内有余氏宗祠等传统建筑。
深圳市民俗学会专家介绍，地铁站名不仅记录深圳的历史变迁，更成为连接过去、现在与未来的桥梁。随着轨道不断延伸，深圳文化版图将更加丰富多彩。 本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 22:59 编辑
深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):
============================================================
1号线: 30个站点
2号线: 32个站点
3号线: 38个站点
4号线: 23个站点
5号线: 37个站点
6号线: 27个站点
6号线支线: 7个站点
7号线: 30个站点
8号线: 11个站点
9号线: 32个站点
10号线: 24个站点
11号线: 22个站点
12号线: 39个站点
13号线: 15个站点
14号线: 18个站点
16号线: 32个站点
20号线: 5个站点
龙华有轨电车: 20个站点
坪山云巴1号线: 11个站点
============================================================
总计: 19条线路，453个站点，去重后374个。
按这么算深圳地铁“路”的使用率只有7/374≈0.0187 也是独一档的存在了 “python期末考试”{:6_155:}
def main() 是不是应该放在 if __name__ == "__main__": 的外面 {:6_157:}
ItsMyBabyQ 发表于 2025-12-14 15:58
“python期末考试”
def main() 是不是应该放在 if __name__ == "__main__": 的外面
python有个内置turtle库的两个demo就是放在了 if __name__ == "__main__": 里面 调用它的时候还用不了{:6_161:} 是你的小飞鱼呀 发表于 2025-12-14 14:46
深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):
============================================================
...
换乘站是不是重复计算的，比如宝安中心，1号线算了，5号线又算一遍吗{:6_148:} Mr.E 发表于 2025-12-14 17:24
换乘站是不是重复计算的，比如宝安中心，1号线算了，5号线又算一遍吗
好家伙这个可能算重复了 不过一楼的数据是去重了的 那个40多行的代码是我写的里面的数据是用集合处理的重复不了 你回复的这一层站点总数应该是笨笨的AI直接全部加起来了 我晚点处理一下（{:6_173:} 谢谢楼主码神分享~:) 本帖最后由 Vektorim 于 2025-12-14 22:08 编辑
深铁各个站点可以由288个单字组成 我前一段还用这个问题问了各家AI，没一个回答的很满意的 抢铁 发表于 2025-12-14 21:55
我前一段还用这个问题问了各家AI，没一个回答的很满意的
你可以拿我的代码去改一改就可以把对应站名显示出来了 马上又周中了不能瞎玩了等我有时间了再优化一下{:6_157:} 4号线北部湖多…… 16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。 本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 23:16 编辑
抢铁 发表于 2025-12-14 21:55
我前一段还用这个问题问了各家AI，没一个回答的很满意的
帮你做好了 我已经置顶到前面的楼层去了 Lig 发表于 2025-12-14 22:45
16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。
AI漏掉了 我手动补一下 Lig 发表于 2025-12-14 22:45
16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。
加了16二期以后“园”这个字也是直接跃升到并列第一名的位置了{:6_171:}
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