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[原创内容/线路图] 复习python期末考试闲着没事干统计了一下深圳地铁站名里面各个字的使用频率“南”最多

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本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 23:01 编辑

下面直接给出统计结果 规则是这样的 全线网的不少于3个显示出来 单线路不少于2次显示出来
加入了今年年底开通的线路
如果想要更多结果你们可以拿我的代码去跑一下 待会我在下面贴出来
哦你问我为什么不画词云图 安装word cloud库老报错我懒得装了


全线网:[(22, '园'), (22, '南'), (20, '山'), (20, '大'), (19, '北'), (18, '田'), (18, '湖'), (17, '龙'), (17, '湾'), (17, '新'), (15, '西'), (15, '城'), (14, '海'), (14, '东'), (13, '岭'), (13, '公'), (12, '深'), (11, '沙'), (11, '岗'), (11, '安'), (11, '头'), (11, '中'), (11, '上'), (10, '福'), (10, '石'), (10, '梅'), (10, '坪'), (9, '高'), (9, '宝'), (9, '塘'), (9, '华'), (8, '村'), (8, '心'), (8, '坑'), (7, '路'), (7, '红'), (7, '场'), (7, '光'), (6, '花'), (6, '林'), (6, '围'), (6, '口'), (5, '香'), (5, '贝'), (5, '莲'), (5, '澜'), (5, '水'), (5, '民'), (5, '展'), (5, '学'), (5, '圳'), (5, '国'), (5, '厦'), (5, '下'), (4, '黄'), (4, '长'), (4, '联'), (4, '竹'), (4, '站'), (4, '碧'), (4, '清'), (4, '景'), (4, '明'), (4, '广'), (4, '布'), (4, '岸'), (4, '子'), (4, '和'), (4, '区'), (4, '前'), (4, '六'), (4, '侨'), (4, '井'), (3, '馆'), (3, '门'), (3, '锦'), (3, '运'), (3, '角'), (3, '观'), (3, '街'), (3, '芬'), (3, '背'), (3, '罗'), (3, '约'), (3, '科'), (3, '盐'), (3, '白'), (3, '燕'), (3, '溪'), (3, '源'), (3, '港'), (3, '桥'), (3, '桃'), (3, '松'), (3, '机'), (3, '木'), (3, '朗'), (3, '文'), (3, '强'), (3, '平'), (3, '尾'), (3, '埔'), (3, '后'), (3, '吉'), (3, '古'), (3, '人'), (3, '乡'), (3, '乐'), (3, '丽'), (3, '世')]

1号线:[(3, '新'), (3, '大'), (3, '园'), (2, '湖'), (2, '洲'), (2, '心'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '城'), (2, '华'), (2, '公'), (2, '侨'), (2, '中'), (2, '东')]

2号线:[(4, '湾'), (4, '北'), (3, '香'), (3, '莲'), (3, '海'), (2, '贝'), (2, '界'), (2, '田'), (2, '湖'), (2, '塘'), (2, '口'), (2, '厦'), (2, '侨'), (2, '世')]

3号线:[(3, '联'), (3, '田'), (3, '新'), (3, '坪'), (2, '龙'), (2, '贝'), (2, '竹'), (2, '福'), (2, '石'), (2, '布'), (2, '岭'), (2, '大'), (2, '塘'), (2, '城'), (2, '园'), (2, '吉'), (2, '六')]

4号线:[(5, '湖'), (3, '龙'), (3, '民'), (3, '北'), (2, '观'), (2, '福'), (2, '澜'), (2, '清'), (2, '心'), (2, '中'), (2, '上')]

5号线:[(7, '湾'), (3, '前'), (2, '长'), (2, '贝'), (2, '海'), (2, '水'), (2, '心'), (2, '径'), (2, '布'), (2, '岭'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '大'), (2, '园'), (2, '北'), (2, '公'), (2, '东')]

6号线:[(3, '明'), (3, '岭'), (3, '山'), (3, '公'), (2, '芬'), (2, '红'), (2, '科'), (2, '田'), (2, '松'), (2, '岗'), (2, '学'), (2, '圳'), (2, '园'), (2, '光'), (2, '上')]

6号线支线:[(2, '明'), (2, '光')]

7号线:[(4, '岗'), (3, '湖'), (3, '华'), (3, '北'), (3, '丽'), (2, '西'), (2, '福'), (2, '皇'), (2, '深'), (2, '沙'), (2, '村'), (2, '强'), (2, '岭'), (2, '尾'), (2, '安'), (2, '大'), (2, '光')]

8号线:[(3, '盐'), (3, '田'), (3, '沙'), (2, '梅'), (2, '山')]

9号线:[(8, '南'), (5, '梅'), (5, '岭'), (4, '红'), (4, '湾'), (3, '深'), (3, '海'), (3, '林'), (3, '村'), (2, '西'), (2, '油'), (2, '景'), (2, '园'), (2, '公'), (2, '下')]

10号线:[(3, '岗'), (2, '雅'), (2, '花'), (2, '福'), (2, '田'), (2, '岭'), (2, '坑'), (2, '厦'), (2, '南'), (2, '华'), (2, '北')]

11号线:[(4, '南'), (3, '福'), (3, '湾'), (3, '海'), (2, '红'), (2, '碧'), (2, '机'), (2, '岗'), (2, '山'), (2, '安'), (2, '头'), (2, '场'), (2, '后'), (2, '北')]

12号线:[(7, '南'), (5, '海'), (5, '园'), (4, '田'), (4, '山'), (4, '上'), (3, '西'), (3, '福'), (3, '东'), (2, '蚝'), (2, '沙'), (2, '桃'), (2, '展'), (2, '宝'), (2, '安'), (2, '头'), (2, '国'), (2, '围'), (2, '古'), (2, '公'), (2, '乡')]

13号线:[(3, '石'), (2, '高'), (2, '深'), (2, '海'), (2, '新'), (2, '大'), (2, '北'), (2, '人')]

14号线:[(3, '山'), (3, '坪'), (3, '北'), (2, '龙'), (2, '背'), (2, '约'), (2, '岗')]

16号线:[(6, '龙'), (5, '大'), (5, '园'), (4, '山'), (3, '坪'), (3, '坑'), (2, '运'), (2, '新'), (2, '心'), (2, '安'), (2, '围'), (2, '和'), (2, '东')]

20号线:[(4, '展'), (3, '国'), (2, '北')]

龙华有轨电车:[(4, '新'), (3, '高'), (3, '澜'), (3, '清'), (3, '区'), (3, '东'), (2, '龙'), (2, '西'), (2, '湖'), (2, '河'), (2, '头'), (2, '大')]

坪山云巴1号线:[(2, '站'), (2, '山'), (2, '坪'), (2, '中')]

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参与人数 1威望 +1 人气 +2 车票 +5 收起 理由
阳光彩虹小白猹 + 1 + 2 + 5 楼主太有才了

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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
深圳市轨道交通站点总数为:374

“园”(出现22次):
  前湾公园  人才公园  光雅园  园山西坑  新安公园  松岗公园  购物公园  海上田园南  龙城公园  虹桥公园  深圳湾公园  科学公园  园山  海上田园东  桃园  梨园  高新园  铁路公园  中山公园  愉园  园岭  龙园  
“南”(出现22 次):
  同乐南  南山书城  南约  南坑  深大南  海上田园南  南头古城  华南城  南油西  南联  高新南  南山  钟屋南  南油  梧桐山南  华强南  国展南  燕南  人民南  红岭南  南光  红树湾南  
“山”(出现20次):
  阳台山东  南山书城  红花山  坪山高铁站  园山西坑  马安山  花果山  坪山围  南山  园山  梧桐山南  坪山中心  红山  凉帽山  坪山  平峦山  安托山  坪山广场  海山  中山公园  
“大”(出现20次):
  深大南  大康  中大  大剧院  深大  大布头  大新  大安  大和  大学城  光明大街  大运  深大丽湖  百旺港大  技术大学  北大  大芬  深大北  大运中心  大梅沙  
“北”(出现19次):
  坂田北  岗厦北  高新北  罗湖北  比亚迪北  香梅北  深圳北站  洪浪北  莲花北  侨城北  华强北  清湖北  红岭北  北大  梅龙北  机场北  深大北  六约北  国展北  
“田”(出现18次):
  坂田北  盐田港西  官田  盐田墟  海上田园南  景田  黄田  盐田路  沙田  福田  薯田埔  益田  福田口岸  坂田  田心  宝田一路  海上田园东  田贝  
“湖”(出现18次):
  燕子湖  牛湖  长湖  罗湖  湖贝  罗湖北  平湖  清湖学校  香蜜湖  永湖  银湖  清湖北  深大丽湖  洪湖  观澜湖  西丽湖  仙湖路  清湖  
“龙”(出现17次):
  宝龙  长龙  龙胜  龙华  龙城广场  龙东  龙城公园  龙背  回龙埔  清龙  双龙  龙井  锦龙  白石龙  梅龙北  宝龙同乐  龙园  
“湾”(出现17次):
  前湾公园  木棉湾  妈湾  前海湾  赤湾  湾厦  前湾  深湾  深圳湾公园  荔湾  水湾  深圳湾口岸  桂湾  太子湾  红树湾  红树湾南  碧海湾  
“新”(出现17次):
  通新岭  华新  新安公园  高新北  新安  大新  高新中  高新南  新塘围  高新区西  新生  高新区  新和  新秀  高新园  新澜  高新区东  
“西”(出现15次):
  西乡  盐田港西  向西村  园山西坑  桥头西  河西  西丽  南油西  坪西  福海西  高新区西  西丽湖  自然博物馆西  西乡桃源  莲花西  
“城”(出现15次):
  南山书城  凤凰城  龙城广场  观城  龙城公园  南头古城  会展城  华南城  大学城  光明城  侨城东  侨城北  华侨城  未来城  低碳城  
“海”(出现14次):
  后海  前海湾  海上世界  海上田园南  粤海门  梦海  怡海  四海  海月  福海西  临海  海上田园东  海山  碧海湾  
“东”(出现14次):
  阳台山东  东门  站前路东  龙东  左炮台东  东纵纪念馆  侨城东  河东  海上田园东  东角头  兴东  机场东  东庵  高新区东  
“岭”(出现13次):
  通新岭  八卦岭  长岭坡  孖岭  黄贝岭  燕子岭  红岭北  冬瓜岭  石芽岭  红岭  红岭南  园岭  翰岭  
“公”( 出现13次):
  车公庙  前湾公园  人才公园  新安公园  松岗公园  购物公园  龙城公园  虹桥公园  深圳湾公园  科学公园  铁路公园  中山公园  公明广场  
“深”(出现12次):
  深康  深大南  深大  深云  深圳北站  深湾  深理工  深圳湾公园  深圳湾口岸  深大丽湖  深大北  深外高中  
“沙”(出现11次):
  沙井  沙田  上沙  沙蚝  沙壆  下沙  小梅沙  沙井古墟  沙尾  大梅沙  沙头角  
“岗”(出现11次):
  岗头  皇岗口岸  横岗  岗厦北  松岗公园  黄木岗  泥岗  松岗  笋岗  皇岗村  岗厦  
“安”(出现11次):      
  宝安客运站  新安公园  马安山  新安  大安  鸿安围  宝安  安托山  宝安中心  安良  太安  
“头”(出现11次):
  岗头  碧头  大布头  丹竹头  桥头西  南头古城  溪头  石角头  东角头  沙头角  桥头  
“中”(出现11次):   
  会展中心  中大  市民中心  高新中  体育中心  坪山中心  中芯国际  深外高中  宝安中心  大运中心  中山公园  
“上”(出现11次):
  上屋  上芬  上川  上李朗  海上世界  海上田园南  上沙  上梅林  上水径  海上田园东  上塘  
“福”(出现10次 ):
  福保  福围  福永  福田  福坑  福星  福田口岸  福民  福海西  福邻  
“石”(出现10次):
  石岩  白石洲  应人石  白石塘  石鼓  石角头  白石龙  石厦  石芽岭  石井  
“梅”(出现10次):
  梅景  香梅北  香梅  梅村  梅林关  梅龙北  上梅林  小梅沙  下梅林  大梅沙  
“坪”(出现10次):
  坪山高铁站  坪山围  坪西  坪环  坪地六联  坪山中心  坪山  坪山广场  坪洲  富坪  
“高”(出现9次):      
  坪山高铁站  高新北  高新中  高新南  高新区西  高新区  深外高中  高新园  高新区东  
“宝”(出现9次):     
  宝龙  宝安客运站  雅宝  宝体  宝安  宝华  宝田一路  宝安中心  宝龙同乐  
“塘”(出现9次):
  塘尾  莲塘口岸  新塘围  塘坑  流塘  白石塘  塘朗  莲塘  上塘  
“华”(出现9次):
  华新  龙华  华为  华南城  华强北  宝华  华侨城  华强南  华强路  
“村”(出现8次):
  楼村  向西村  莲花村  桃源村  梅村  竹村  鹿丹村  皇岗村  
“心”(出现8次):
  会展中心  市民中心  体育中心  田心  坪山中心  宝安中心  大运中心  布心  
“坑”(出现8次):
  甘坑  南坑  园山西坑  坑梓  茜坑  塘坑  福坑  黄阁坑  
“路”(出现7次):
  站前路东  盐田路  宝田一路  贝尔路  仙湖路  铁路公园  华强路  
“红”(出现7次):
  红花山  红岭北  红山  红岭  红岭南  红树湾  红树湾南  
“场”(出现7次):
  龙城广场  世纪广场  机场  机场北  坪山广场  机场东  公明广场  
“光”(出现7次):
  光雅园  珠光  光明城  茶光  光明大街  光明  南光  
“花”(出现6次):
  红花山  莲花村  花果山  莲花北  禾花  莲花西  
“林”(出现6次):
  荔林  农林  梅林关  上梅林  下梅林  竹子林  
“围”(出现6次):
  福围  下围  鸿安围  坪山围  新塘围  兴围  
“口”(出现6次):
  合水口  皇岗口岸  莲塘口岸  福田口岸  深圳湾口岸  蛇口港  
“香”(出现5次):
  香梅北  香蜜湖  香梅  侨香  香蜜  
“贝”(出现5次):
  水贝  湖贝  黄贝岭  贝尔路  田贝  
“莲”(出现5次):
  莲塘口岸  莲花村  莲花北  莲塘  莲花西  
“澜”(出现5次):
  观澜  碧澜  文澜  观澜湖  新澜  
“水”(出现5次):
  合水口  水贝  下水径  水湾  上水径  
“民”(出现5次):
  市民中心  民乐  民治  福民  人民南  
“展”(出现5次):
  会展中心  会展城  国展  国展南  国展北  
“学”(出现5次):
  清湖学校  大学城  科学馆  科学公园  技术大学  
“圳”(出现5次):
  长圳  深圳北站  深圳湾公园  深圳湾口岸  圳美  
“国”(出现5次):
  国展  国展南  中芯国际  国展北  国贸  
“厦”(出现5次):
  岗厦北  湾厦  松元厦  石厦  岗厦  
“下”(出现5次):
  下水径  下围  朗下  下沙  下梅林  
“黄”(出现4次):
  黄贝岭  黄田  黄木岗  黄阁坑  
“长”(出现4次):
  长龙  长圳  长岭坡  长湖  
“联”(出现4次):
  南联  爱联  坪地六联  四联  
“竹”(出现4次):
  丹竹头  翠竹  竹村  竹子林  
“站”(出现4次):
  宝安客运站  坪山高铁站  站前路东  深圳北站  
“碧”(出现4次):
  碧眼  碧头  碧澜  碧海湾  
“清”(出现4次):
  清湖学校  清龙  清湖北  清湖  
“景”(出现4次):
  尚景  梅景  怡景  景田  
“明”(出现4次):
  光明城  光明大街  光明  公明广场  
“广”(出现4次):
  龙城广场  世纪广场  坪山广场  公明广场  
“布”(出现4次):
  大布头  布吉  晒布  布心  
“岸”(出现4次):
  皇岗口岸  莲塘口岸  福田口岸  深圳湾口岸  
“子”(出现4次):
  燕子湖  燕子岭  太子湾  竹子林  
“和”(出现4次):
  六和  大和  五和  新和  
“区”(出现4次):
  综合保税区  高新区西  高新区  高新区东  
“前”(出现4次):
  前湾公园  前海湾  站前路东  前湾  
“六”(出现4次):
  六和  坪地六联  六约北  六约  
“侨”(出现4次):
  侨香  侨城东  侨城北  华侨城  
“井”(出现4次):
  沙井  龙井  沙井古墟  石井  
“馆”(出现3次):
  东纵纪念馆  科学馆  自然博物馆西  
“门”(出现3次):
  东门  粤海门  鲤鱼门  
“锦”(出现3次):
  锦鲤  锦龙  文锦  
“运”(出现3次):
  宝安客运站  大运  大运中心  
“角”(出现3次):
  石角头  东角头  沙头角  
“观”(出现3次):
  观城  观澜  观澜湖  
“街”(出现3次):
  双拥街  光明大街  老街  
“芬”(出现3次):
  上芬  大芬  元芬  
“背”(出现3次):
  坳背  嶂背  龙背  
“罗”(出现3次):
  罗租  罗湖  罗湖北  
“约”(出现3次):
  南约  六约北  六约  
“科”(出现3次):
  科苑  科学馆  科学公园  
“盐”(出现3次):
  盐田港西  盐田墟  盐田路  
“白”(出现3次):
  白石洲  白石塘  白石龙  
“燕”(出现3次):
  燕子湖  燕子岭  燕南  
“溪”(出现3次):
  吉溪  溪涌  溪头  
“源”(出现3次):
  桃源村  金源  西乡桃源  
“港”(出现3次):
  盐田港西  百旺港大  蛇口港  
“桥”(出现3次):
  桥头西  虹桥公园  桥头  
“桃”(出现3次):
  桃源村  西乡桃源  桃园  
“松”(出现3次):
  松岗公园  松岗  松元厦  
“机”(出现3次):
  机场  机场北  机场东  
“木”(出现3次):
  木棉湾  木古  黄木岗  
“朗”(出现3次):
  上李朗  塘朗  朗下  
“文”(出现3次):
  文化聚落  文锦  文澜  
“强”(出现3次):
  华强北  华强南  华强路  
“平”(出现3次):
  平湖  盛平  平峦山  
“尾”(出现3次):
  塘尾  赤尾  沙尾  
“埔”(出现3次):
  草埔  回龙埔  薯田埔  
“后”(出现3次):
  后海  后瑞  后亭  
“吉”(出现3次):
  吉溪  吉祥  布吉  
“古”(出现3次):
  木古  南头古城  沙井古墟  
“人”(出现3次):
  人才公园  应人石  人民南  
“乡”(出现3次):
  西乡  蚝乡  西乡桃源  
“乐”(出现3次):
  同乐南  民乐  宝龙同乐  
“丽”(出现3次):
  西丽  深大丽湖  西丽湖  
“世”(出现3次):
  海上世界  世界之窗  世纪广场  
“鲤”(出现2次):
  锦鲤  鲤鱼门  
“雅”(出现2次):
  光雅园  雅宝  
“铁”(出现2次):
  坪山高铁站  铁路公园  
“赤”(出现2次):
  赤尾  赤湾  
“蜜”(出现2次):
  香蜜湖  香蜜  
“蚝”(出现2次):
  蚝乡  沙蚝  
“荔”(出现2次):
  荔林  荔湾  
“良”(出现2次):
  登良  安良  
“美”(出现2次):
  杨美  圳美  
“纪”(出现2次):
  世纪广场  东纵纪念馆  
“皇”(出现2次):
  皇岗口岸  皇岗村  
“百”(出现2次):
  百旺港大  百鸽笼  
“界”(出现2次):
  海上世界  世界之窗  
“物”(出现2次):
  购物公园  自然博物馆西  
“涌”(出现2次):
  步涌  溪涌  
“洲”(出现2次):
  白石洲  坪洲  
“洪”(出现2次):
  洪浪北  洪湖  
“油”(出现2次):
  南油西  南油  
“河”(出现2次):
  河西  河东  
“永”(出现2次):
  福永  永湖  
“树”(出现2次):
  红树湾  红树湾南  
“怡”(出现2次):
  怡景  怡海  
“径”(出现2次):
  下水径  上水径  
“康”(出现2次):
  深康  大康  
“屋”(出现2次):
  上屋  钟屋南  
“太”(出现2次):
  太子湾  太安  
“墟”(出现2次):
  盐田墟  沙井古墟  
“坳”(出现2次):
  坳背  荷坳  
“坂”(出现2次):
  坂田北  坂田  
“四”(出现2次):
  四海  四联  
“同”(出现2次):
  同乐南  宝龙同乐  
“合”(出现2次):
  合水口  综合保税区  
“台”(出现2次):
  阳台山东  左炮台东  
“双”(出现2次):
  双拥街  双龙  
“兴”(出现2次):
  兴围  兴东  
“元”(出现2次):
  松元厦  元芬  
“保”(出现2次):
  福保  综合保税区  
“体”(出现2次):
  宝体  体育中心  
“会”(出现2次):
  会展中心  会展城  
“仙”(出现2次):
  留仙洞  仙湖路  
“丹”(出现2次):
  丹竹头  鹿丹村
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 22:53 编辑

这是第一个文件,AI给我生成的站名列表
命名为 station_name_of_SZMC.py
我只用了那个站名的字典 后面不用管它 AI做的小功能

  1. # 深圳地铁线路站点数据 (截至2025年12月)
  2. # 包含2025年底新开通线路:5号线西延、8号线三期、13号线一期北段、11号线红岭南站

  3. metro_lines = {
  4.     "1号线": [
  5.         "罗湖", "国贸", "老街", "大剧院", "科学馆", "华强路", "岗厦", "会展中心",
  6.         "购物公园", "香蜜湖", "车公庙", "竹子林", "侨城东", "华侨城", "世界之窗",
  7.         "白石洲", "高新园", "深大", "桃园", "大新", "鲤鱼门", "前海湾", "新安",
  8.         "宝安中心", "宝体", "坪洲", "西乡", "固戍", "后瑞", "机场东"
  9.     ],
  10.    
  11.     "2号线": [
  12.         "赤湾", "蛇口港", "海上世界", "水湾", "东角头", "湾厦", "海月", "登良",
  13.         "后海", "科苑", "红树湾", "世界之窗", "侨城北", "深康", "安托山", "侨香",
  14.         "香蜜", "香梅北", "景田", "莲花西", "福田", "市民中心", "岗厦北",
  15.         "华强北", "燕南", "大剧院", "湖贝", "黄贝岭", "新秀", "莲塘口岸",
  16.         "仙湖路", "莲塘"
  17.     ],
  18.    
  19.     "3号线": [
  20.         "福保", "益田", "石厦", "购物公园", "福田", "少年宫", "莲花村", "华新",
  21.         "通新岭", "红岭", "老街", "晒布", "翠竹", "田贝", "水贝", "草埔", "布吉",
  22.         "木棉湾", "大芬", "丹竹头", "六约", "塘坑", "横岗", "永湖", "荷坳",
  23.         "大运", "爱联", "吉祥", "龙城广场", "南联", "双龙", "梨园", "新生",
  24.         "坪西", "低碳城", "白石塘", "富坪", "坪地六联"
  25.     ],
  26.    
  27.     "4号线": [
  28.         "福田口岸", "福民", "会展中心", "市民中心", "少年宫", "莲花北", "上梅林",
  29.         "民乐", "白石龙", "深圳北站", "红山", "上塘", "龙胜", "龙华", "清湖",
  30.         "清湖北", "竹村", "茜坑", "长湖", "观澜", "松元厦", "观澜湖", "牛湖"
  31.     ],
  32.    
  33.     "5号线": [
  34.         "赤湾", "荔湾", "铁路公园", "妈湾", "前湾公园", "前湾", "桂湾", "前海湾",
  35.         "临海", "宝华", "宝安中心", "翻身", "灵芝", "洪浪北", "兴东", "留仙洞",
  36.         "西丽", "大学城", "塘朗", "长岭坡", "深圳北站", "民治", "五和", "坂田",
  37.         "杨美", "上水径", "下水径", "长龙", "布吉", "百鸽笼", "布心", "太安",
  38.         "怡景", "黄贝岭", "湖贝", "东门", "大剧院"  # 西延段新增3站
  39.     ],
  40.    
  41.     "6号线": [
  42.         "科学馆", "通新岭", "体育中心", "八卦岭", "银湖", "翰岭", "梅林关",
  43.         "深圳北站", "红山", "上芬", "元芬", "阳台山东", "官田", "上屋", "长圳",
  44.         "凤凰城", "光明大街", "光明", "科学公园", "楼村", "红花山", "公明广场",
  45.         "合水口", "薯田埔", "松岗公园", "溪头", "松岗"
  46.     ],
  47.    
  48.     "6号线支线": [
  49.         "深理工", "中大", "圳美", "光明", "碧眼", "虹桥公园", "光明城"
  50.     ],
  51.    
  52.     "7号线": [
  53.         "深大丽湖", "北大", "西丽湖", "西丽", "茶光", "珠光", "龙井", "桃源村",
  54.         "深云", "安托山", "农林", "车公庙", "上沙", "沙尾", "石厦", "皇岗村",
  55.         "福民", "皇岗口岸", "福邻", "赤尾", "华强南", "华强北", "华新", "黄木岗",
  56.         "八卦岭", "红岭北", "笋岗", "洪湖", "田贝", "太安"
  57.     ],
  58.    
  59.     "8号线": [
  60.         "梧桐山南", "沙头角", "海山", "盐田港西", "深外高中",
  61.         "盐田路", "鸿安围", "盐田墟", "大梅沙", "小梅沙", "溪涌"  # 8号线三期新增
  62.     ],
  63.    
  64.    
  65.     "9号线": [
  66.         "前湾", "梦海", "怡海", "荔林", "南油西", "南油", "南山书城", "深大南",
  67.         "粤海门", "高新南", "红树湾南", "深湾", "深圳湾公园", "下沙", "车公庙",
  68.         "香梅", "景田", "梅景", "下梅林", "梅村", "上梅林", "孖岭", "银湖",
  69.         "泥岗", "红岭北", "园岭", "红岭", "红岭南", "鹿丹村", "人民南",
  70.         "向西村", "文锦"
  71.     ],
  72.    
  73.     "10号线": [
  74.         "双拥街", "平湖", "禾花", "华南城", "木古", "上李朗", "凉帽山", "甘坑",
  75.         "雪象", "岗头", "华为", "贝尔路", "坂田北", "五和", "光雅园", "南坑",
  76.         "雅宝", "孖岭", "冬瓜岭", "莲花村", "岗厦北", "岗厦", "福民", "福田口岸"
  77.     ],
  78.    
  79.     "11号线": [
  80.         "红岭南",  # 2025年底新增
  81.         "华强南", "福星", "岗厦北", "福田", "车公庙", "红树湾南", "后海",
  82.         "南山", "前海湾", "宝安", "碧海湾", "机场", "机场北", "福永", "桥头",
  83.         "塘尾", "马安山", "沙井", "后亭", "松岗", "碧头"
  84.     ],
  85.    
  86.     "12号线": [
  87.         "左炮台东", "太子湾", "海上世界", "花果山", "四海", "南油", "南光",
  88.         "南山", "桃园", "南头古城", "中山公园", "同乐南", "新安公园", "灵芝",
  89.         "上川", "流塘", "宝安客运站", "宝田一路", "平峦山", "西乡桃源",
  90.         "钟屋南", "黄田", "兴围", "机场东", "福围", "怀德", "福永", "桥头西",
  91.         "福海西", "国展", "国展北", "海上田园南", "海上田园东", "蚝乡", "沙蚝",
  92.         "沙井古墟", "步涌", "朗下", "松岗"
  93.     ],
  94.    
  95.     "13号线": [
  96.         "深圳湾口岸", "人才公园", "后海", "科苑", "粤海门", "深大北", "高新中",
  97.         "高新北", "留仙洞", "石鼓", #"西丽高铁站",  # 暂越站通过
  98.         "百旺港大", "应人石", "罗租", "石岩", "上屋"
  99.     ],
  100.    
  101.     "14号线": [
  102.         "沙田", "坑梓", "坪山中心", "坪山广场", "坪山围", "锦龙", "宝龙",
  103.         "南约", "嶂背", "大运", "坳背", "四联", "六约北", "石芽岭", "布吉",
  104.         "罗湖北", "黄木岗", "岗厦北"
  105.     ],
  106.    
  107.     "16号线": [
  108.         "田心", "技术大学", "石井", "燕子湖", "沙壆", "东纵纪念馆", "坪环",
  109.         "坪山围", "六和", "新和", "坪山", "宝龙同乐", "龙东", "新塘围",
  110.         "双龙", "龙园", "盛平", "尚景", "回龙埔", "愉园", "黄阁坑",
  111.         "龙城公园", "大运中心", "大运",
  112.         "金源", "吉溪", "大安", "园山", "大康", "福坑", "安良", "园山西坑"
  113.     ],
  114.    
  115.     "20号线": [
  116.         "机场北", "国展南", "国展", "国展北", "会展城"
  117.     ],
  118.    
  119.     "龙华有轨电车": [
  120.         # 主线:清湖站 ↔ 新澜站
  121.         "清湖",  # 可与地铁4号线清湖站换乘
  122.         "清龙",
  123.         "清湖学校",
  124.         "梅龙北",
  125.         "碧澜",
  126.         "文澜",
  127.         "大和",  # 换乘点,可转支线
  128.         "世纪广场",
  129.         "锦鲤",
  130.         "河西",
  131.         "观城",
  132.         "大布头",
  133.         "河东",
  134.         "石角头",
  135.         "新澜",   # 主线终点站
  136.         # 支线:大和站 ↔ 下围站
  137.         "东庵",
  138.         "高新区西",
  139.         "高新区",
  140.         "高新区东",
  141.         "下围"   # 支线终点站
  142.     ],
  143.    
  144.     "坪山云巴1号线": [
  145.         "坪山高铁站",  # 可换乘地铁16号线坪山站[citation:1]
  146.         "站前路东",
  147.         "文化聚落",
  148.         "坪山中心",  # 可换乘地铁14号线坪山中心站[citation:1]
  149.         "中芯国际",
  150.         "综合保税区",
  151.         "燕子岭",
  152.         "未来城",    # 可换乘地铁14号线坪山广场站[citation:1]
  153.         "自然博物馆西",
  154.         "龙背",      # 可换乘地铁16号线东纵纪念馆站[citation:1]
  155.         "比亚迪北"
  156.     ]
  157. }

  158. # 新增信息:2025年底新开通的站点
  159. new_stations_2025 = {
  160.     "5号线西延": ["湖贝", "东门", "大剧院"],
  161.     "8号线三期": ["溪涌"],
  162.     "13号线一期北段": ["高新北", "留仙洞", "石鼓", "西丽高铁站", "百旺港大", "应人石", "罗租", "石岩", "上屋"],
  163.     "11号线红岭南站": ["红岭南"]
  164. }

  165. # 统计信息
  166. def print_statistics():
  167.     total_stations = 0
  168.     total_lines = len(metro_lines)
  169.    
  170.     print("深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):")
  171.     print("=" * 60)
  172.    
  173.     for line, stations in metro_lines.items():
  174.         count = len(stations)
  175.         total_stations += count
  176.         print(f"{line}: {count}个站点")
  177.    
  178.     print("=" * 60)
  179.     print(f"总计: {total_lines}条线路,{total_stations}个站点")
  180.    
  181.     # 显示新开通站点信息
  182.     print("\n2025年底新开通线路信息:")
  183.     print("-" * 60)
  184.     for line, stations in new_stations_2025.items():
  185.         print(f"{line}: {', '.join(stations)}")

  186. # 示例使用:查找特定线路
  187. if __name__ == "__main__":
  188.     # 1. 打印统计信息
  189.     print_statistics()
  190.    
  191.     # 2. 查询特定线路
  192.     print("\n示例:查询5号线站点")
  193.     print("-" * 40)
  194.     print("5号线站点:")
  195.     for i, station in enumerate(metro_lines["5号线"], 1):
  196.         print(f"{i:2d}. {station}")
  197.    
  198.     # 3. 查找换乘站(在不同线路中都出现的站点)
  199.     print("\n查找换乘站示例:")
  200.     print("-" * 40)
  201.    
  202.     # 简单示例:查找"车公庙"站所在的线路
  203.     station_to_find = "车公庙"
  204.     lines_with_station = []
  205.    
  206.     for line, stations in metro_lines.items():
  207.         if station_to_find in stations:
  208.             lines_with_station.append(line)
  209.    
  210.     print(f"站点 '{station_to_find}' 在以下线路中: {', '.join(lines_with_station)}")
  211.    
  212.     input()
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
main.py

  1. import station_name_of_SZMC as stationlist

  2. # 导入线路站点数据
  3. stations = stationlist.metro_lines

  4. def count_word(stations_list):
  5.     # 去重
  6.     stations_set = set(stations_list)
  7.     # stations_list_remove_duplicate = list(stations_set)

  8.     # 把站点名拆分成单字
  9.     words = list()
  10.     for stations in stations_set:
  11.         words += list(stations)
  12.         
  13.     # 统计每个字出现的次数
  14.     words_set = set(words)
  15.     words_dict = {word:words.count(word) for word in words_set}

  16.     return words_dict

  17. def dealing_data(stations_list,inf=0):
  18.     # 排序
  19.     names_and_its = []
  20.     for i in count_word(stations_list).items():
  21.         if i[1] >= inf:
  22.             names_and_its.append((i[1],i[0]))
  23.     names_and_its.sort(reverse=True)
  24.     return names_and_its

  25. def count_all():
  26. # 合并所有站点数据
  27.     stations_list = []
  28.     for station in stations.values():
  29.         stations_list += station
  30.     return stations_list
  31.    
  32.    


  33. if __name__ == '__main__':
  34.     def main():
  35.         print(f'全线网:{dealing_data(count_all(),3)}\n')
  36.         # print(list(stations.keys()))
  37.         for i,j in stations.items():
  38.             print(f'{i}:{dealing_data(j,2)}\n')
  39.     main()
  40.     input()
复制代码


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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
看到那个dealing_data函数里面传入的第二个参数n就是控制出现次数不少于多少就显示的 有需要的可以拿去玩玩
这里贴一个很有意思的文章虽然是旧闻了哈 深圳地铁的站名我挺喜欢的 不像某些城市天天路路路的

https://www.sznews.com/news/content/2025-01/11/content_31433966.htm
我市近600公里地铁共417座车站,民俗专家带你了解——地铁站名背后的历史变迁文化记忆
深圳新闻网2025年1月11日讯(深圳特区报记者 秦绮蔚)如果您坐过深圳地铁3号线,并且在那个名叫“六约”站下了车,那么你知道“六约”的站名背后有着怎样的历史故事吗?是的,它来源于6个自然村防备盗贼抢劫而订约联防,故名六约。近日,深圳市规划和自然资源局邀请深圳市民俗学会专家解读“轨道交通里的地名”,而我们也得以从这些站名里了解更多的深圳历史变迁与文脉承袭。

随着去年12月28日5条地铁新线(段)同步开通运营,深圳轨道交通运营总里程已逼近600公里大关。而18条运营线路(含有轨电车)上的417座车站,既有交通导向标识作用,更承载了厚重的历史、地理、民俗、文化。

复合地名 交通脉络中的历史印记

深圳地名里有一类复合地名,即结合几个地名形成一个新的地名。如燕罗街道,结合燕川、罗田得名。还有一种是数字+地名,如六联、六约、五和、九围等。

最新开通的3号线四期终点站“坪地六联”,为社区居委会名称。20世纪50年代,由屯梓圩、石发、吉坑等6个“互助组”合并而成。14号线“四联”地铁站名,取自龙岗区横岗街道茂盛、贤合、排榜、新塘坑4村组成的“四联大队”,意为四村联合,现为四联社区。

类似的还有“约”,如3号线“六约”站,14号线“六约北”。六约位于横岗,在1949年以前为6个自然村,为防备盗贼抢劫而订约联防,得名六约。5号线、10号线的换乘站“五和”站,最早由龙岗区坂田街道和磡、光雅园、大光勘、大发埔和南坑五个村组成。

古墟重生 轨道站名中的文化记忆

盐田墟,一个曾经繁华的渔农集市,范围包括盐田海鲜食街,盐田墟镇上村、下村一带。其中盐田墟镇于20世纪30年代分上、中、下三条老街,由170多座客家骑楼组成,为盐田墟的中心地带。随着盐田区的大发展,“盐田墟”使用率渐低。为延续地方文脉,8号线二期将盐田墟所在站点定名为“盐田墟”,活化老地名,焕发新生机。

刚开通的12号线二期“沙井古墟”站亦如此。沙井墟见载于清嘉庆《新安县志》,约3平方公里的范围内有古村落、古祠堂、古寺庙、古井等建筑,建筑外观精美,且大多保存完好,主要文物有龙津石塔、静乐陈公祠、碧涧公家塾、义德堂陈氏宗祠、洪圣古庙、圣帝宫、观音天后庙、围头井及民国时期商铺建筑等,2020年被列为深圳市首批历史风貌区。

围村遗韵 站名背后的古村风情

深圳地铁站名中,“围”字出现频率颇高。它不仅是一种建筑形式,许多古村落也常以此命名。

8号线“鸿安围”站,位于盐田区盐田街道,寓意村落平安、展鸿图之志,村中至今仍有“鸿安”门楼牌匾。相邻自然村有黄必围、石头围,都是以聚落形式“围”命名。“坪山围”是14号线和16号线的换乘站,位于坪山区坪山街道六联社区。坪山围地处坪山盆地,坪山河从村东面流过,自然风光旖旎。根据《深圳村落概览》,罗姓先祖最早迁至此地建村,后余、毛、黎、刘、李、骆、黄七姓族人也陆续迁至此地,村内有余氏宗祠等传统建筑。

深圳市民俗学会专家介绍,地铁站名不仅记录深圳的历史变迁,更成为连接过去、现在与未来的桥梁。随着轨道不断延伸,深圳文化版图将更加丰富多彩。
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 22:59 编辑

深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):
============================================================
1号线: 30个站点
2号线: 32个站点
3号线: 38个站点
4号线: 23个站点
5号线: 37个站点
6号线: 27个站点
6号线支线: 7个站点
7号线: 30个站点
8号线: 11个站点
9号线: 32个站点
10号线: 24个站点
11号线: 22个站点
12号线: 39个站点
13号线: 15个站点
14号线: 18个站点
16号线: 32个站点
20号线: 5个站点
龙华有轨电车: 20个站点
坪山云巴1号线: 11个站点
============================================================
总计: 19条线路,453个站点,去重后374个。


按这么算深圳地铁“路”的使用率只有7/374≈0.0187 也是独一档的存在了
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
“python期末考试”
def main() 是不是应该放在 if __name__ == "__main__": 的外面
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
ItsMyBabyQ 发表于 2025-12-14 15:58
“python期末考试”
def main() 是不是应该放在 if __name__ == "__main__": 的外面

python有个内置turtle库的两个demo就是放在了 if __name__ == "__main__": 里面 调用它的时候还用不了
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
是你的小飞鱼呀 发表于 2025-12-14 14:46
深圳地铁线路统计信息 (截至2025年12月):
============================================================
...

换乘站是不是重复计算的,比如宝安中心,1号线算了,5号线又算一遍吗
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
Mr.E 发表于 2025-12-14 17:24
换乘站是不是重复计算的,比如宝安中心,1号线算了,5号线又算一遍吗

好家伙这个可能算重复了 不过一楼的数据是去重了的 那个40多行的代码是我写的里面的数据是用集合处理的重复不了 你回复的这一层站点总数应该是笨笨的AI直接全部加起来了 我晚点处理一下(
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
谢谢楼主码神分享~
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 Vektorim 于 2025-12-14 22:08 编辑

深铁各个站点可以由288个单字组成

点评

可以可以{:6_148:}  发表于 3 天前
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发表于 3 天前 来自手机 | 显示全部楼层
我前一段还用这个问题问了各家AI,没一个回答的很满意的
Screenshot_20251214_215443.jpg

点评

“南”统计的是正确的  发表于 3 天前
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
抢铁 发表于 2025-12-14 21:55
我前一段还用这个问题问了各家AI,没一个回答的很满意的

你可以拿我的代码去改一改就可以把对应站名显示出来了 马上又周中了不能瞎玩了等我有时间了再优化一下
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
4号线北部湖多……
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。

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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 是你的小飞鱼呀 于 2025-12-14 23:16 编辑
抢铁 发表于 2025-12-14 21:55
我前一段还用这个问题问了各家AI,没一个回答的很满意的

帮你做好了 我已经置顶到前面的楼层去了
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
Lig 发表于 2025-12-14 22:45
16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。

AI漏掉了 我手动补一下
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 楼主| 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
Lig 发表于 2025-12-14 22:45
16号线好像还差“园山西坑”这些二期站点。

加了16二期以后“园”这个字也是直接跃升到并列第一名的位置了
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